环境管理介绍
CanvasMind 支持多环境管理,包括本地环境和远程 SSH 服务器环境。
环境管理
- 新建环境
创建新的 Python 执行环境,支持配置环境名称、Python 版本等参数。
- 克隆环境
复制现有环境配置,快速创建新的执行环境。
- 删除环境
删除不再需要的执行环境,释放系统资源。
安装包管理
1. 在线安装方式
安装:从 PyPI 安装指定的 Python 包
强制重装:强制重新安装包,忽略已安装版本
更新:将包更新至最新版本
卸载:从环境中移除指定的包
2. 本地安装方式
联网安装:通过网络从镜像源安装包
离线安装:导入本地已下载的包文件进行安装
远程 SSH 环境
CanvasMind 支持通过 SSH 连接到远程服务器,并将计算任务分发到远程执行:
远程连接管理:支持配置多个 SSH 服务器连接信息
环境自动同步:自动将本地环境配置同步到远程服务器
任务分发执行:将高算力消耗任务(如模型训练、推理)分发至远程执行
统一状态监控:在单个画布上实时可视化本地和远程节点的运行状态